IBM ilmoitti maanantaina läpimurrosta optiikkatekniikassa, joka lupaa parantaa dramaattisesti tapaa, jolla datakeskukset kouluttavat ja ajavat generatiivista tekoälyn mallia (AI). Sen uusi pakattu optiikka (yhteispakattu optiikka) -tekniikka mahdollistaa pohjimmiltaan optiikan voiman tuoneen sirun sisälle, jolloin tietokeskusten yhteydet pääsevät valon nopeuteen.
IBM Semiconductorin toimitusjohtaja Mukesh Khare sanoi, että puhuttaessa tiedotusvälineiden toimittajille sanoi, että televiestintäteollisuus on edistynyt huomattavasti nopeampien sirujen tekemisessä, mutta näiden sirujen välisen viestinnän nopeus ei ole pysynyt sen kanssa. Laskentavoiman kasvunopeuden ja sirujen välisen viestinnän nopeuden kasvuvauhdin välillä on useita suuruusluokkia.
Itse asiassa perusteellisemmalla tasolla sirut edelleen kommunikoivat sähkön kautta, he käyttävät kuparilangoja ", hän totesi. Ja me kaikki tiedämme, että paras viestintätekniikka on kuituoptiikka, minkä vuoksi sitä käytetään kaikkialla pitkän matkan viestinnässä".
Vaikka yhteiskapseloitu optiikka on ollut olemassa jo jonkin aikaa, IBM on mullistanut yhteiskapseloidun optiikan kehittämällä uutta polymeerioptisen aaltojohto (PWG) -tekniikkaa, jonka avulla sirunvalmistajat voivat sijoittaa Piilifotoniset sirut reuna -alueelle - arvokas tila, joka tunnetaan nimellä "Prime Real Estate" - ja sitten käyttää sitä ensimmäistä kertaa. PWG -tekniikka antaa siruvalmistajille mahdollisuuden sijoittaa kuusi kertaa enemmän optisia kuituja pii -fotonisen sirun reuna -alueelle - arvokas tila, joka tunnetaan nimellä "Prime Real Estate" - kuin koskaan ennen. Jokainen kuitu on suunnilleen kolme kertaa niin leveä kuin ihmisen hiukset, voi ulottua muutamasta senttimetristä satoihin metreihin ja voi siirtää tietoja terabitteilla sekunnissa.
Mitä se kaikki tarkoittaa?
Yhtiön mukaan tekniikka sallii 80 kertaa nopeamman viestinnän kaistanleveyden sirujen välillä kuin nykyään mahdollista elektroniikkaa käyttämällä ja vähentää energiankulutusta yli viisi kertaa.
Se voisi myös tehdä suurten kielimallien (LLMS) koulutuksesta jopa viisi kertaa nopeammin, vähentäen tavanomaisen LLM: n kouluttamiseen kolmesta kuukaudesta kolmeen viikkoon, kun suorituskyvyn hyötyjä kasvaa, kun käytetään suurempia malleja ja enemmän GPU: ta.
Sen lisäksi, että GPU: t ja kaasupolkimet voivat kommunikoida keskenään nopeammin, tällä tekniikalla on potentiaalia määritellä uudelleen tapa, jolla laskentateollisuus välittää korkean kaistanleveystiedot hallitusten ja palvelimien kautta.
Khare sanoi: "Olemme erittäin innostuneita ottamaan valon voiman kiihdyttää radikaalisti AI: n ja monia muita sovelluksia."
Kysyttäessä, milloin tekniikka kaupallistetaan, Khare sanoi, että IBM: n tutkimusosasto on "valmis käyttämään sitä".
