Tekoälyn jatkuvan kehityksen myötä tieteellinen tutkimus ja teollisuus vaativat kehittyneempiä suuria kielimalleja tietyille vertikaalisille alueille.
Tammikuun 25. päivän iltapäivällä Shanghai Jiao Tong -yliopisto julkaisi virallisesti Optics GPT:n, pystysuuntaisen suuren kielimallin optiikan alalle, mikä merkitsee merkittävää läpimurtoa tekoälyn ja optisen teknologian risteyksessä maassani.
Tammikuun 25. päivänä Optics GPT:n vertikaalinen suurten kielimallien julkaisukonferenssi pidettiin Wenbo Building -konferenssikeskuksessa Shanghain Jiao Tong -yliopiston Minhang-kampuksella, jossa lanseerattiin virallisesti ammatillinen laaja kielimalli, joka on räätälöity optiikan alaan. Akateemikko Fan Dianyuan Kiinan tekniikan akatemiosta, akateemikko Zhuang Songlin Kiinan tekniikan akatemiosta, Wu Qiang, Minhangin piirikomitean apulaissihteeri ja Shanghain piirijohtaja Pan Yan, Shanghain kunnallisen talous- ja tietotekniikan komission apulaisjohtaja, Li Zuxing, Shanghain kaupungin teknologiakomission toinen- tekniikan johtaja, Tany{2}}-tekniikan tason tarkastaja Shanghain Ruput Minhangin piiri, Zhang Xian, Minhangin piirin apulaisjohtaja, Pan Qing, Kiinan kansallisen luonnontieteiden säätiön monitieteisen osaston entinen apulaisjohtaja; Ding Kuiling, Kiinan tiedeakatemian akateemikko ja Shanghai Jiao Tong -yliopiston presidentti, Guan Haibing, yliopiston puoluekomitean jäsen ja varapuheenjohtaja, Lu Qi, yliopiston tieteen ja teknologian kehittämisinstituutin apulaisdekaani ja akateemisen kehittämisen ja saavutusten osaston johtaja, asiantuntijoita ja tutkijoita asiaankuuluvista osastoista ja tutkimuslaitoksista, instituutioiden ja projektien päälliköt, laitokset ja projektipäälliköt tiimit osallistuivat konferenssiin. Kokouksen puheenjohtajina toimivat Guan Haibing ja Lu Qi.
Ding Kuiling totesi puheessaan, että tekoäly häiritsee syvästi tiedontuotannon paradigmaa ja muokkaa tieteellisen tutkimuksen ja teknisten innovaatioiden taustalla olevaa logiikkaa. Lahjakkuuksien kasvattamisen ja innovaation ydinlähteenä yliopistojen tulee ennakoivasti suunnitella ja valmistautua siihen. Hän huomautti, että optisen suuren kielimallin julkaiseminen on yliopistolle tärkeä käytäntö vastata suuriin kansallisiin tarpeisiin ja edistää tekoälyn ja huipputieteenalojen risteystä ja integraatiota, millä on suuri merkitys itsenäisen innovaation ja optisen teollisuuden älykkään muutoksen edistämisessä.
Pan Yan huomautti puheessaan, että optisen suuren kielimallin julkaisu osoittaa tekoälyn ja optisen suunnittelun risteyksen ja integraation innovatiivisen elinvoimaisuuden. Viime vuosina Shanghai on ottanut johtoaseman tieteellisen älykkyyden käyttöönotossa, nopeuttanut tieteellisen älykkyyden kehitystä ja vahvistanut systemaattista edistämistä useilla toimenpiteillä, kuten toteuttamalla "Sata tiimiä ja sata projektia" -ohjelmaa, rakentamalla avoimia yhteisöjä ja kehittämällä innovatiivista ekosysteemiä. Seuraavassa vaiheessa Shanghai nopeuttaa avoimen tieteellisen älyn yhteisön luomista ja edistää teknologisen innovaation ja teollisen innovaation syvällistä integraatiota.
Professori Yi Lilin, Shanghai Jiao Tong -yliopiston Integrated Circuits School of Integrated Circuits (School of Information and Electronic Engineering) professori, piti pääpuheen Optics GPT:stä, optiikan alan vertikaalisesta suuresta kielimallista, ja esitteli suurta mallijärjestelmää -sivustolla.
Shanghai Jiao Tong -yliopisto aloitti lehdistötilaisuudessa "Optical Large Language Model Academic Ecosystem Alliancen" perustamisen, jossa useiden kotimaisten yliopistojen ja tutkimuslaitosten edustajat osallistuivat avajaisseremoniaan. Akateeminen ekosysteemiliitto pyrkii edistämään optisiin suuriin kielimalleihin liittyvien perusteorioiden, avainalgoritmien ja tietoresurssien yhteiskehitystä, rakentamaan avointa ja jaettua tieteellisen tutkimuksen yhteistyöverkostoa sekä edistämään korkeatasoista-kykyjen koulutusta ja akateemista innovaatiota.
Samalla käynnistettiin myös "Optical Large Language Model Industrial Ecosystem Alliance", johon liittyi useita johtavia kotimaisia teollisuusyksiköitä. Teollinen allianssi keskittyy avainalueisiin, kuten optisten viestintäverkkojen älykkääseen käyttöön ja ylläpitoon, älykkäät mittauslaitteet, laserprosessointilaitteet ja optoelektronisten järjestelmien suunnittelu, edistäen suurten kielimallien teknologian syvällistä integrointia teollisuuden tarpeisiin sekä tutkimalla replikoitavia ja skaalautuvia sovellusmalleja.
Kokouksessa Shanghai Jiao Tong University aloitti strategisen yhteistyön Shenzhen Wanliyan Technology Co., Ltd.:n ja Jiaqiang (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd.:n kanssa edistääkseen yhdessä älykkäiden mittauslaitteiden jatkuvaa tutkimusta ja kehitystä ja teollistamista sekä optisten suurten kielimallien laajamittaista soveltamista älykkäissä valmistusskenaarioissa.
Mallin työkaluketjun ja laitteistoinfrastruktuurin integroimiseksi entisestään ja avoimien palvelujen tarjoamiseksi yliopistoille, tutkimuslaitoksille ja yrityksille luomalla kattava innovaatioalusta, joka yhdistää T&K-palvelut, suunnittelupalvelut, prosessointipalvelut ja huippututkimuksen älykkään optisen viestinnän ja tietojenkäsittelyn, älykkään lasersuunnittelun ja -käsittelyn aloilla, Shanghai Jiao Tong University ja Minhang District käynnistivät yhdessä "IntelligenceAr{ti}" Platform" -projekti. Minhangin piirin hallituksen asiaankuuluvat johtajat ja yliopiston edustajat osallistuivat avajaisseremoniaan tarjoten politiikkaa ja resursseja alustan rakentamiseen.
Optics GPT:n (Optical Large Language Model) virallinen julkaisu merkitsee kotimaassani merkittävää läpimurtoa tekoälyn ja optisen teknologian integroinnin alalla. Tämä malli on kuin "virtuaalinen optinen asiantuntija", joka pystyy ymmärtämään syvällisesti optisia periaatteita ja tarjoamaan älykästä tukea tieteelliselle tutkimukselle, suunnittelulle ja opetukselle.
Tällä hetkellä yleiset tekoälymallit ovat tehokkaita, mutta niiden on vaikea ymmärtää syvällisesti kovia tieteen ja teknologian aloja, kuten optiikkaa, jotka vaativat syvällistä ammatillista tietämystä ja tarkkoja laskelmia. Shanghai Jiao Tong -yliopiston "Optical Future" -projektitiimi on omistautuneen tutkimuksen ja kehityksen jälkeen onnistuneesti luonut tämän "optiikan-natiivin" ammattimallin. Se ei pelkästään muokkaa yleiskäyttöistä-mallia, vaan pikemminkin "kasvaa" erikoistuneesta optisesta tiedosta, oppien systemaattisesti ydintietoa ja suunnittelulogiikkaa sellaisilla aloilla kuin optinen viestintä ja optinen suunnittelu.
Yksinkertaisesti sanottuna, jos yleiskäyttöiset{0}}suuret mallit, kuten ChatGPT, ovat "tietoisia generalisteja", Optics GPT on "kokenut asiantuntija". Se keskittää ponnistelunsa tietyn alan kaiken tiedon syvälliseen oppimiseen, mikä vastaa ammatillisempiin kysymyksiin ja ratkaisee alan tarkempia ongelmia luotettavammin. Tämä on kuin optiikka-opiskelijan kouluttamista tekoälyasiantuntijaksi tällä alalla.
Arvioidakseen objektiivisesti Optics GPT:n optiikan ammatillisten valmiuksien todellista tasoa tiimi rakensi ammattimaisen arviointisarjan, joka kattaa kuusi pääaluetta: optinen fysiikka, kvanttioptiikka, optinen suunnittelu, epälineaarinen optiikka, optinen laskenta ja optinen viestintä. Sitten he suorittivat systemaattisia vertailutestejä Optics GPT:stä useisiin yleisiin yleiskäyttöisiin-suurmalleihin ja avoimen-lähdekoodin suuriin malleihin verrattuna. Arviointitulokset osoittavat, että Optics GPT saavutti johtavia tuloksia kaikissa ydinmitoissa ja vahvisti täysin ammatillisen syvyytensä ja tekniset kognitiiviset kykynsä optisella pystykentällä. Tämä merkitsee aivan-uuden teknisen polun validointia: erikoistuneen ja jäsennellyn koulutuksen ansiosta pienemmät mallit voivat myös ylittää jättimäiset yleiskäyttöiset-mallit vertikaalisilla aloilla.
Täysin itsenäisesti kehitettynä kotimaisena mallina optisella suurella mallilla on neljä erillistä ominaisuutta:
Kevyt käyttöönotto: Mallin parametrikoko on 8B, mikä tukee tehokasta käyttöönottoa reunalaitteissa, mikä alentaa merkittävästi optisen teollisuuden sovelluskynnystä.
Korkea kognitiivinen kyky: Systemaattisen ja strukturoidun optiikka-alan tiedon lisäämisen avulla se muodostaa syvän "optisen lukutaidon" ja tarkan fyysisen intuition.
Vahvat sovellukset: Se osoittaa kattavan johtavan suorituskyvyn ydinskenaarioissa, kuten algoritmien luomisessa, järjestelmädiagnoosissa, simulaatiosuunnittelussa ja kokeellisessa avustamisessa.
Täysi hallittavuus: Koko prosessi tiedon rakentamisesta ja mallikoulutuksesta käyttöönottoon ja käyttöön on itsenäisesti hallittavissa, mikä takaa teollisen turvallisuuden ja tietosuojan.
Hakemusnäkymät:Koulutuksen, tutkimuksen ja teollisuuden voimaannuttaminen
Koulutuksen ja opetuksen kannalta: Uuden sukupolven älykkäiden opetusvälineiden malli voi muuntaa abstrakteja optisia teorioita ja monimutkaisia kaavoja intuitiivisiksi visuaalisiksi esityksiksi ja interaktiivisiksi Q&A:ksi ja voi luoda automaattisesti monipuolisia opetustapauksia ja virtuaalikokeita, mikä mullistaa perinteiset opetusmenetelmät ja parantaa merkittävästi opetuksen tehokkuutta ja oppimiskokemusta.
Tieteellisen tutkimuksen osalta: Perustutkimuksessa ja huippututkimuksessa tämä malli voi toimia kaikki-sään älykkäänä tutkimusapulaisena, joka auttaa tutkijoita lukemaan kirjallisuutta nopeasti, inspiroimaan innovatiivisia ideoita, suorittamaan monimutkaisia simulaatiolaskelmia ja avustamaan kokeellisten suunnitelmien suunnittelussa, mikä nopeuttaa tutkimusprosessia teoriasta todentamiseen.
Teollisen muotoilun kannalta se vahvistaa optisen teollisuuden ketjun keskeisiä lenkkejä:
Kotimaisten huippuluokan{0}soittimien alalla se parantaa instrumenttien käyttökokemusta ja lisää merkittävästi huippuluokan{1}instrumenttien älykkyyttä.
Tietojenkäsittelyinfrastruktuurin alalla se tarjoaa päätöstukea älykkään vikadiagnoosin sekä datakeskusten optisten liitäntäjärjestelmien toiminnan ja ylläpidon sekä suorittaa optisten moduulien nopean ja tarkan tehdaskalibroinnin.
Laservalmistuksen alalla se edistää ydinkomponenttien, kuten lasereiden, päivittämistä älykkäisiin suuntiin, kuten autonomiseen parametrien optimointiin, älykkään tilan ennustamiseen sekä automaattiseen vian käyttöön ja ylläpitoon.
Sovelluksensa edellä mainituissa skenaarioissa suuren mittakaavan{0}}optinen malli edistää tehokkaasti kotimaani optisen teollisuuden kokonaisvaltaista älykästä päivitystä suunnittelussa ja kehittämisessä, tuotannossa ja valmistuksessa sekä käyttö- ja ylläpitopalveluissa.
Tulevaisuutta ajatellen Shanghain Jiao Tong -yliopistoa ohjaavat aina suuret kansalliset tarpeet, keskittyen "AI for Science" -innovaatioparadigman rakentamiseen ja yliopistojen innovatiivisen voiman hyödyntämiseen teollisuuden läpimurtojen aikaansaamiseksi teknologisissa pullonkauloissa ja älykkäiden päivitysten saavuttamiseksi tarjoamalla jatkuvasti "Jiao Tong University -ratkaisuja" vahvan tieteellisen ja teknologisen uuden tuotekansakunnan rakentamiseen ja kehittämiseen.
